Améliorer la disponibilité des matériaux tout en réduisant les stocks excédentaires et le fonds de roulement.
Mise en œuvre Engineers aide les organisations à optimiser leurs stocks afin d’améliorer la disponibilité des matériaux, les niveaux de service et le fonds de roulement, tout en réduisant les stocks excédentaires, obsolètes et mal positionnés grâce à des services d’optimisation des stocks experts.
Nous évaluons les stocks au niveau de l’article, de l’emplacement, du fournisseur et du réseau afin de déterminer les stocks nécessaires, leur emplacement, la quantité à détenir et la manière de les réapprovisionner en fonction de la demete, de la variabilité, du délai de livraison, de la criticité, des exigences de service et du risque opérationnel.
L’ingénierie des stocks (IS) va au-delà de l’analyse des inventaires pour mettre en œuvre les paramètres de planification, les politiques, les processus, les modifications du système, les routines de gestion et la responsabilisation nécessaires à l’amélioration continue des performances des stocks. Dans les environnements complexes, nous pouvons également recourir à l’IA et à l’optimisation avancée pour anticiper les besoins futurs et optimiser dynamiquement les décisions relatives aux stocks en fonction de l’évolution des conditions, dans le cadre de l’optimisation des stocks par l’IA.
Appliquer la stratégie de gestion des stocks appropriée aux matériaux appropriés.
IE segmente les stocks en fonction de facteurs tels que la demete, l’utilisation, la variabilité, le délai de livraison, la criticité, le risque d’approvisionnement, la valeur et les exigences de service grâce à la segmentation des stocks.
Plutôt que de gérer chaque article selon les mêmes règles, nous établissons des stratégies d’inventaire différenciées en fonction de la contribution de chaque catégorie aux opérations et au service à la clientèle.
Adapter les niveaux de stock aux conditions réelles de l’offre et de la demete.
IE évalue et optimise le stock de sécurité, les niveaux Min/Max, les points de réapprovisionnement, les quantités commetées, les délais de livraison, le temps de sécurité et la fréquence de réapprovisionnement dans le cadre de l’optimisation de la politique d’inventaire et de l’optimisation du stock de sécurité.
Nous identifions les paramètres de planification obsolètes ou inappropriés et établissons des politiques qui permettent de mieux équilibrer la disponibilité des matériaux, l’investissement dans les stocks et le risque opérationnel.
Libérez le fonds de roulement immobilisé dans les stocks devenus inutiles.
L’IE identifie les stocks excédentaires, à rotation lente et obsolètes et détermine les causes sous-jacentes de leur accumulation grâce à la réduction des stocks excédentaires et à la gestion des stocks obsolètes.
Nous élaborons des stratégies de gestion des stocks tout en corrigeant les problèmes de planification, d’achat, de données de référence et de gouvernance qui ont engendré le surplus d’inventaire, afin que le problème ne se reproduise pas.
Améliorer le service sans résoudre les pénuries en augmentant les stocks partout.
IE analyse les pénuries et les ruptures de stock pour déterminer si les causes sous-jacentes impliquent des politiques d’inventaire, des signaux de demete, la performance des fournisseurs, des délais de livraison inexacts, des paramètres de planification, l’exactitude des stocks ou les processus de réapprovisionnement dans le cadre de la réduction des ruptures de stock.
Nous mettons en œuvre des solutions ciblées qui améliorent la disponibilité des matériaux les plus importants tout en évitant les augmentations inutiles des stocks globaux.
Assurez-vous que les décisions d’inventaire générées par le système reflètent la réalité.
IE améliore les données de base et les paramètres de planification qui pilotent les recommetations d’inventaire des systèmes ERP et MRP.
Cela peut inclure les délais de livraison, les stocks de sécurité, les points de réapprovisionnement, les tailles de lots, les classifications des stocks, les données des fournisseurs, les données de la demete, les emplacements des matériaux et d’autres paramètres nécessaires à une planification et un réapprovisionnement plus fiables.
Fournir aux équipes les informations nécessaires pour gérer activement les stocks.
IE met en œuvre des indicateurs clés de performance (KPI), des tableaux de bord, des rapports d’exceptions, des mécanismes de gestion et d’attribution des responsabilités liés aux performances des stocks.
Les équipes bénéficient d’une visibilité accrue sur les pénuries, les excédents et les stocks obsolètes, les niveaux de service, la rotation des stocks, les exceptions de paramètres et autres indicateurs nécessaires pour identifier les problèmes et prendre des mesures.
Utilisez l’intelligence prédictive pour anticiper les besoins et positionner dynamiquement les stocks.
Pour les environnements d’inventaire complexes, IE et Vooban peuvent mettre en œuvre des modèles d’IA et d’optimisation avancés qui intègrent la consommation historique, la demete prévisionnelle, les exigences de maintenance ou de production, les délais, la criticité, les contraintes d’approvisionnement et d’autres variables opérationnelles.
Au lieu de se fier uniquement aux moyennes historiques et aux paramètres d’inventaire statiques, l’IA peut aider à prédire ce qui sera nécessaire, quet cela sera nécessaire et où cela devrait être stocké, permettant ainsi aux organisations d’améliorer la disponibilité tout en réduisant les stocks inutiles.
Plus de stock ne signifie pas nécessairement une meilleure disponibilité
Les entreprises peuvent détenir des stocks d’une valeur de plusieurs millions de dollars et malgré tout connaître des pénuries de matériaux dont leurs opérations ou leurs clients ont réellement besoin.
Le problème ne réside souvent pas dans la quantité totale des stocks, mais plutôt dans leur nature, leur emplacement et la manière dont les décisions relatives aux stocks sont prises.
Des paramètres de planification obsolètes, des signaux de demete inexacts, des délais de livraison des fournisseurs peu fiables, des données de référence de mauvaise qualité, des politiques de réapprovisionnement incohérentes et une visibilité limitée peuvent créer un excédent de stocks dans un domaine tetis que des matériaux essentiels restent indisponibles ailleurs.
Il en résulte un besoin en fonds de roulement plus élevé, des délais de livraison plus courts, des pénuries de matériaux, des perturbations de la production, des stocks excédentaires et obsolètes, et une baisse des niveaux de service due à l’optimisation du fonds de roulement.
L’optimisation des stocks crée un lien plus délibéré entre la demete, l’offre, le risque, le service et le fonds de roulement .
Et à mesure que les chaînes d’approvisionnement se complexifient, l’IA offre un niveau de capacité supplémentaire : elle utilise les données prévisionnelles de la demete et les données opérationnelles pour anticiper les besoins en stocks plutôt que de réagir après l’apparition de pénuries.

Optimisation des stocks pour améliorer la disponibilité des matières premières et réduire le besoin en fonds de roulement
Un producteur d’or brésilien peinait à maintenir les stocks nécessaires au bon fonctionnement de ses opérations. L’entreprise gérait environ 14 000 références en stock grâce à un système de réapprovisionnement Min/Max qui appliquait un délai stetard de 30 jours à tous les matériaux, malgré d’importantes variations de la demete, de la criticité et des besoins d’approvisionnement.
Il en a résulté un déséquilibre important dans la gestion des stocks. Les pièces de rechange essentielles étaient fréquemment indisponibles lorsque les opérations en avaient besoin, tetis que l’organisation détenait simultanément environ 13 millions de dollars de stocks obsolètes .
Les ingénieurs de mise en œuvre ont travaillé avec l’organisation pour repenser son approche de gestion des stocks, établir des politiques de gestion des stocks différenciées, optimiser les paramètres de réapprovisionnement, renforcer les processus ERP et récupérer la valeur des stocks obsolètes.
Cette transformation a permis à l’organisation d’abetonner une approche uniforme de la gestion des stocks et d’établir des politiques plus rigoureuses, fondées sur les besoins réels en matériel et en opérations. En traitant les stocks excédentaires et obsolètes tout en améliorant les processus de réapprovisionnement, IE a aidé le client à dégager du fonds de roulement et à renforcer la disponibilité des matériaux pour ses opérations.
L’optimisation des stocks de la chaîne d’approvisionnement est le processus qui consiste à déterminer les niveaux de stocks appropriés, leur positionnement et les stratégies de réapprovisionnement en fonction de la demete, de la variabilité, du délai de livraison, de la criticité et du risque afin d’améliorer la disponibilité et le service tout en réduisant les excédents et le fonds de roulement.
En segmentant les stocks, en optimisant les politiques et les paramètres pour chaque catégorie, en s’attaquant aux causes profondes des pénuries et en mettant en œuvre des solutions ciblées pour les matériaux critiques plutôt que des réductions généralisées.
Les paramètres clés comprennent le stock de sécurité, les niveaux Min/Max, les points de réapprovisionnement, les quantités commetées, les délais de livraison, le temps de sécurité et la fréquence de réapprovisionnement.
La segmentation applique des stratégies différenciées en fonction de la demete, de la variabilité, de la criticité et du risque, afin que les éléments à fort impact bénéficient d’une protection appropriée tetis que les éléments à faible risque n’immobilisent pas de capitaux inutiles.
Les causes courantes incluent des paramètres de planification obsolètes, des signaux de demete inexacts, des délais de livraison peu fiables, des données de référence de mauvaise qualité, des politiques de réapprovisionnement incohérentes et un manque de gouvernance qui permette à l’accumulation de se poursuivre.
L’IA peut intégrer la consommation historique, la demete prévisionnelle, les délais de livraison, la criticité et les contraintes pour prédire les besoins futurs et positionner dynamiquement les stocks, améliorant ainsi la disponibilité tout en réduisant les stocks inutiles.