Transformer la demete en plans de production réalisables que les opérations peuvent exécuter.
Mise en œuvre Engineers optimise la planification et l’ordonnancement de la production en intégrant la demete, les capacités, les matières premières, les contraintes et l’exécution en atelier dans un processus de planification rigoureux et opérationnel. Nous collaborons avec les industriels pour améliorer la visibilité de la demete, le séquencement de la production, la planification des capacités, le respect des délais et les systèmes et procédures de gestion nécessaires pour adapter les plans à l’évolution des conditions d’exploitation, contribuant ainsi à une planification de la production efficace.
Lorsque la complexité dépasse les capacités des méthodes de planification traditionnelles, nous pouvons également mettre en œuvre une planification et une optimisation basées sur l’IA pour évaluer des milliers de scénarios de production, séquencer dynamiquement le travail, répondre aux contraintes changeantes et automatiser les décisions de planification grâce à la planification de la production par l’IA.
Nos travaux de planification et d’ordonnancement de la production peuvent inclure :
Traduire la demete en exigences de production concrètes à moyen et long terme par installation, centre de travail, ligne ou actif.
Dans le cadre de la planification des capacités, il convient d’aligner les exigences de production sur la main-d’œuvre, l’équipement, les matériaux, l’outillage disponibles et les autres contraintes opérationnelles.
Établir des calendriers et des règles de séquencement exécutables qui améliorent le flux, réduisent les perturbations et alignent la production sur les priorités des clients grâce au séquencement de la production et à la planification de l’atelier.
Mettre en œuvre des indicateurs clés de performance (KPI), une gestion visuelle et des routines de gestion pour identifier les écarts et améliorer le respect du plan grâce à l’atteinte des objectifs.
Améliorer les paramètres de planification, les hypothèses de capacité, les données des ordres de production et l’utilisation du système afin que les systèmes de planification reflètent les conditions d’exploitation réelles.
Renforcer la communication et les transferts de responsabilité entre les planificateurs, la production, les approvisionnements, le service client et les autres fonctions chargées de l’exécution du planning.
Appliquer l’IA, l’analyse avancée et l’optimisation mathématique pour automatiser la planification complexe, évaluer simultanément les contraintes, replanifier dynamiquement en fonction de l’évolution des conditions et améliorer en continu les décisions de production dans le cadre de la planification et de l’ordonnancement avancés et de l’ordonnancement basé sur les contraintes.
Les plans de production ne créent de la valeur que si les opérations peuvent les mettre en œuvre. Une visibilité limitée de la demete, des hypothèses de capacité inexactes, des pénuries de matières premières, des priorités changeantes et des systèmes de planification déconnectés peuvent contraindre les usines à réagir aux problèmes d’hier au lieu de mettre en œuvre un plan réalisable.
Une planification et une programmation efficaces permettent d’établir un lien clair entre les besoins des clients, les capacités de production et les prochaines étapes pour les équipes . Il en résulte une plus grete stabilité des plannings, une meilleure utilisation des capacités disponibles, une réduction des pénuries et des interruptions de production, une amélioration du respect des délais de livraison et une diminution du temps consacré à la modification manuelle des plannings.
Pour les opérations très complexes, l’IA et l’optimisation peuvent aller plus loin en évaluant en permanence les combinaisons de demete, de stocks, de capacité, d’équipement et de contraintes de production qu’il serait difficile pour les planificateurs de gérer manuellement.

Amélioration de la planification et de l’ordonnancement de la production dans les opérations de fonderie
Une usine de fabrication exploitant une fonderie a rencontré d’importantes difficultés de planification et d’ordonnancement. Les responsables de la planification principale manquaient de visibilité sur la demete à moyen et long terme, ce qui a engendré un décalage entre les exigences de production et l’exécution en usine. Les opérations secondaires étaient fréquemment sous-chargées de travail, la disponibilité des pièces a contribué aux retards de livraison, les dates des ordres de production ne reflétaient pas fidèlement les délais d’exécution et le respect des échéanciers n’était pas suivi efficacement.
Les ingénieurs de mise en œuvre ont travaillé avec l’organisation pour renforcer le processus de planification et d’ordonnancement et mieux relier la demete, la capacité, les systèmes et l’exécution.
La planification et l’ordonnancement de la production consistent à traduire la demete en plans et séquences de production exécutables qui alignent les capacités, les matériaux, les contraintes et l’exécution en atelier afin de livrer aux clients ce dont ils ont besoin, dans les délais impartis.
La planification de la production se concentre sur les besoins à moyen et long terme et l’adéquation des capacités, tetis que l’ordonnancement de la production crée la séquence de travail détaillée à court terme que l’atelier exécute au quotidien.
Les fabricants améliorent le respect des délais en augmentant la visibilité de la demete, en alignant les capacités et les contraintes, en établissant des règles de séquencement claires, en mettant en œuvre des indicateurs clés de performance (KPI) et une gestion visuelle, et en renforçant les transferts entre la planification et l’exécution.
Les principales contraintes comprennent la main-d’œuvre, la capacité des équipements, la disponibilité des matériaux, l’outillage, les exigences de changement de production et toutes autres limites opérationnelles qui affectent ce qui peut être produit de manière réaliste.
Les systèmes ERP et MRP fournissent les données, les hypothèses de capacité, les informations sur les ordres de production et les paramètres de planification qui permettent d’établir des calendriers précis lorsque les données de base sous-jacentes et l’utilisation du système reflètent les conditions d’exploitation réelles.
L’IA peut évaluer des milliers de scénarios de production, séquencer dynamiquement le travail, réagir en temps réel aux contraintes changeantes, automatiser les décisions complexes de planification et améliorer en continu les plans au-delà de ce que les méthodes traditionnelles peuvent gérer manuellement.