Optimierung des Lieferkettennetzwerks
Optimieren Sie den Ablauf von Nachfrage, Kapazität und Produktion in Ihrem Netzwerk.
Die Optimierung von Lieferkettennetzwerken gewinnt zunehmend an Bedeutung, wenn Unternehmen ihre Stundorte, Produkte, Kunden, Lieferanten und geografischen Märkte erweitern. Ohne einen unternehmensweiten Ansatz zur Bedarfs- und Kapazitätsverteilung riskieren Unternehmen eine unausgewogene Anlagenauslastung, überhöhte Transportkosten, verlängerte Lieferzeiten, Kapazitätsengpässe und uneinheitlichen Service.
Durchführung Engineers entwickelt und implementiert Lösungen zur Optimierung von Lieferkettennetzwerken. Diese Lösungen legen fest, wie Nachfrage, Produktion, Kapazität, Lagerbestund und Transport im gesamten Netzwerk optimal aufeinunder abgestimmt werden. Wir arbeiten eng mit den Teams unserer Kunden zusammen, um die Netzwerkstrategie in praktische Planungsregeln, Entscheidungshilfen und Betriebsprozesse zu übersetzen. So verbessern wir den Service und senken gleichzeitig die Kosten.
Was wir umsetzen
Produktionsnetzwerk & Bedarfsverteilung
Ermitteln Sie, wo innerhalb des Netzwerks Produkte und Kundenaufträge produziert werden sollen.
IE entwickelt Nachfrageverteilungsmodelle, die Produktionskapazitäten, Werkzeugausstattung, Kundenanforderungen, geografische Gegebenheiten und undere betriebliche Einschränkungen berücksichtigen.
Wir implementieren Prozesse, die es Organisationen ermöglichen, die Nachfrage auf die verschiedenen Stundorte auf der Grundlage von Unternehmenszielen und nicht auf der Grundlage individueller Werksprioritäten zu verteilen.
Kapazitäts- und Engpassoptimierung
Die Nachfrage mit den tatsächlichen Kapazitäten des Produktionsnetzwerks in Einklang bringen.
IE bewertet die verfügbaren und benötigten Kapazitäten in Werken, Produktionslinien, Anlagen, Arbeitskräften und underen kritischen Ressourcen, um Engpässe und ungenutzte Anlagen zu identifizieren.
Wir helfen Organisationen zu verstehen, wo Kapazitäten vorhunden sind, wo Einschränkungen die Leistung beeinträchtigen und wie die Produktion umverteilt werden kann, um die Gesamtauslastung des Netzwerks durch Kapazitätsoptimierung zu verbessern.
Kostenoptimierung im Servicebereich
Verstehen Sie die tatsächlichen Betriebs- und Logistikkosten der Kundenbetreuung.
Die Produktionskosten allein bestimmen nicht den profitabelsten Stundort zur Deckung der Nachfrage. Die Industrieökonomik (IE) bezieht Transportkosten, Kapazität, Betriebseffizienz, Serviceanforderungen und undere relevante Kosten in Netzwerkentscheidungen ein.
Dies ermöglicht es Unternehmen, die Vor- und Nachteile verschiedener Produktionsstundorte abzuwägen und Allokationsstrategien zu entwickeln, die Kosten, Kapazität und Kundenservice durch Kostenoptimierung in Einklang bringen.
Szenariomodellierung und Entscheidungsunterstützung
Bevor Sie das Netzwerk ändern, sollten Sie Alternativen prüfen.
IE entwickelt Modelle und Entscheidungshilfen, die es Planern und Führungsteams ermöglichen, verschiedene Nachfrage-, Kapazitäts-, Produktions- und Netzwerkszenarien zu bewerten.
Mithilfe von Was-wäre-wenn-Analysen lassen sich die betrieblichen und finanziellen Auswirkungen von Produktionsverlagerungen, veränderten Nachfragemustern, Kapazitätserweiterungen oder -reduzierungen sowie der Reaktion auf Lieferkettenstörungen durch Szenario-Modellierung der Lieferkette ermitteln.
Netzwerkplanungsintegration
Machen Sie die Netzwerkoptimierung zu einer kontinuierlichen Planungsfähigkeit.
Netzwerkoptimierung sollte nicht als eigenständige Analyse betrachtet werden. IE integriert Netzwerkallokations- und Kapazitätsentscheidungen in die umfassenderen Planungsprozesse der Organisation, einschließlich SIOP, Produktionsplanung, Kapazitätsplanung und Bestundsmanagement .
Wir legen die Rollen, Entscheidungsregeln, Datenanforderungen und Planungsabläufe fest, die Teams benötigen, um auch nach der Implementierung weiterhin unternehmensweite Netzwerkentscheidungen treffen zu können. Dies kann gegebenenfalls die Produktionsplanung für mehrere Werke und die Planung des Vertriebsnetzes umfassen.
Warum die Optimierung von Lieferkettennetzwerken wichtig ist
Die nächstgelegene Pflanze ist nicht immer die beste Pflanze
Mit dem Wachstum von Produktionsnetzwerken werden Produktionsentscheidungen häufig durch historische Zuordnungen, lokale Werksprioritäten, verfügbare Kapazitäten oder die Nähe zum Kunden beeinflusst.
Einzeln betrachtet mögen diese Entscheidungen vernünftig erscheinen. Im gesamten Netzwerk können sie jedoch erhebliche Ineffizienzen verursachen.
Ein Werk arbeitet möglicherweise nahe seiner Kapazitätsgrenze, während ein underes über freie Ressourcen verfügt. Produkte werden unter Umständen in Werken mit höheren Produktionskosten hergestellt. Aufträge legen unter Umständen längere Wege zurück als nötig. Kapazitätsengpässe können zu längeren Lieferzeiten und Serviceproblemen führen, während verfügbare Ressourcen an underen Stundorten im Netzwerk ungenutzt bleiben.
Die Optimierung des Lieferkettennetzwerks schafft einen unternehmensweiten Überblick über Nachfrage, Kapazität, Kosten, Beschränkungen und Serviceanforderungen .
Anstatt einzelne Anlagen zu optimieren, können Unternehmen festlegen, wie das gesamte Produktionsnetzwerk funktionieren sollte, um das beste Gesamtergebnis für das Unternehmen zu erzielen.
Das Ergebnis ist eine bessere Auslastung der vorhundenen Anlagen, fundiertere Kapazitätsentscheidungen, niedrigere Kosten für die Leistungserbringung, eine verbesserte Lieferleistung und ein Netzwerk, das besser auf sich ändernde Nachfrage und Betriebsbedingungen reagieren kann.
IX® im Einsatz | Globale Fertigung
Optimierung der Produktion in einem Netzwerk aus fünf Werken
Ein global tätiger Hersteller, der die Branchen Luft- und Raumfahrt, Elektromobilität, Infrastruktur und Netzwerktechnik beliefert, betrieb fünf Produktionsstätten mit sich überschneidenden Kapazitäten. Trotz der beträchtlichen Kapazitäten im gesamten Netzwerk gab es keinen strukturierten Prozess zur optimalen Zuordnung der Nachfrage an die jeweilige Produktionsstätte.
Die Auftragsvergabe erfolgte primär auf Basis lokaler Entscheidungen und nicht unternehmensweit optimierter Rahmenbedingungen. Dies führte zu einer unausgewogenen Auslastung der Werke, verlängerten Lieferzeiten, unnötigen Frachtkosten und sinkender Rentabilität.
Die Implementierungsingenieure setzten eine Lösung zur Optimierung des Produktionsnetzwerks ein, um zu ermitteln, wie die Nachfrage auf die fünf Werke des Unternehmens verteilt werden sollte, um die Kosten zu minimieren, den Durchsatz zu maximieren und den Kundenservice zu verbessern.
Die Umsetzung umfasste:
- Ein unternehmensweites Bedarfsverteilungsmodell zur Bestimmung des optimalen Produktionsstundorts für jeden Auftrag.
- Integration von Kapazität, Werkzeugen und Produktionsbeschränkungen.
- Identifizierung von Engpässen und ungenutzten Ressourcen im gesamten Netzwerk.
- Überlastungsschutz auf Anlagenebene.
- Analyse der ausgehenden Fracht und der Servicekosten.
- Bewertung des Zielkonflikts zwischen Produktionseffizienz und Lieferleistung.
- Szenariomodellierung und Was-wäre-wenn-Analyse.
- Integration von Netzwerkentscheidungen in den stundardmäßigen SIOP-Prozess der Organisation.
- Planerschulungen zur Unterstützung laufender datengestützter Allokationsentscheidungen.
Ausgewogen
Pflanzennutzung
Niedriger
Kosten für die Leistungserbringung
Vorhersehbarer
Lieferleistung
Die implementierte Lösung bot Planern und Führungskräften eine strukturierte Methode, um unternehmensweit Produktionsentscheidungen zu treffen, anstatt die Anlagen unabhängig voneinunder zu optimieren. Durch die Verknüpfung von Nachfrage, Kapazität, Beschränkungen, Kosten und Serviceanforderungen etablierte der Hersteller einen disziplinierteren Ansatz für die Nutzung seines bestehenden Netzwerks und die laufende Produktionsplanung.
Häufig gestellte Fragen
What is supply chain network Optimierung?
Bei der Optimierung von Lieferkettennetzwerken werden Nachfrage, Produktion, Kapazität, Lagerbestände, Transport, Kosten und Serviceanforderungen über alle Stundorte hinweg bewertet, um zu bestimmen, wie das gesamte Netzwerk funktionieren sollte.
How does network Optimierung reduce supply chain costs?
Netzwerkoptimierung hilft dabei, die richtigen Produktionsstundorte zu identifizieren, unnötige Transporte zu reduzieren, die Kapazitätsauslastung zu verbessern und Produktions- und Serviceanforderungen in Einklang zu bringen, um die Gesamtkosten der Leistungserbringung zu senken.
Which factors are included in a supply chain network model?
Ein Lieferkettennetzwerkmodell kann Kundennachfrage, Produktionskapazitäten, Arbeitskraft, Werkzeuge, Lagerbestände, Transport, geografische Faktoren, Produktionskosten, Serviceanforderungen und betriebliche Einschränkungen umfassen.
How should demund und production be allocated across multiple plants?
Nachfrage und Produktion sollten auf der Grundlage unternehmensweiter Ziele unter Berücksichtigung von Kapazität, Produktionsmöglichkeiten, Kundenanforderungen, Kosten, Transport, Einschränkungen und Servicebedarf zugeteilt werden, anstatt die Prioritäten einzelner Werke zu optimieren.
What is cost-to-serve Optimierung?
Die Kostenoptimierung im Rahmen der Kundenbetreuung bewertet die gesamten Betriebs- und Logistikkosten, die bei der Kundenbetreuung anfallen, einschließlich Produktion, Transport, Kapazität, Betriebseffizienz und Serviceanforderungen.
How often should a supply chain network be reevaluated?
Ein Lieferkettennetzwerk sollte neu bewertet werden, wenn sich Nachfrage, Kapazität, Kunden, Einrichtungen, Produkte, Lieferanten, Transportkosten oder geografische Märkte wesentlich verändern. Regelmäßige Szenarioanalysen helfen Unternehmen zudem, zukünftige Netzwerkveränderungen vorherzusehen.