Solutions d'automatisation de la fabrication
Automatisez les processus de fabrication pour accroître la capacité, la productivité, la qualité et le contrôle.
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Les solutions d’automatisation de la production créent le plus de valeur lorsque la technologie est appliquée aux bons problèmes opérationnels, et non simplement lorsqu’on ajoute plus de technologie à l’atelier.
Mise en œuvre Engineers aide les fabricants à identifier, concevoir et mettre en œuvre des solutions d’automatisation pour optimiser leurs opérations de production grâce à son expertise en conseil. Nous intégrons les ressources humaines, les processus, les équipements, les données, les technologies numériques et l’IA pour automatiser les tâches répétitives, améliorer la prise de décision, lever les contraintes et garantir une performance de production plus constante.
Notre approche commence par l’analyse des opérations. Nous évaluons les processus manuels, les contraintes de main-d’œuvre, la variabilité, les goulots d’étranglement, les problèmes de qualité et les systèmes déconnectés qui limitent la performance et déterminons où l’automatisation peut apporter une valeur ajoutée mesurable à l’entreprise.
Nous vous aidons ensuite à mettre en œuvre la solution dans l’environnement de production réel, en veillant à ce que la technologie fonctionne comme une partie intégrante du processus plutôt qu’en parallèle.
Ce que nous mettons en œuvre
Automatisation des processus de production
Nous identifions les activités de production manuelles et répétitives qui peuvent être automatisées afin d’améliorer la productivité, la régularité, la sécurité et la capacité.
Les possibilités d’automatisation sont évaluées en fonction des exigences opérationnelles, de la stabilité des processus, des contraintes, de la disponibilité de la main-d’œuvre, de la faisabilité technique et de l’impact financier attendu, dans le cadre d’une automatisation efficace des processus de production.
Automatisation par IA et vision par ordinateur
L’IA permet aux fabricants d’automatiser des tâches qui, historiquement, nécessitaient l’observation, l’interprétation ou la prise de décision humaine.
IE et Vooban mettent en œuvre des solutions de vision par ordinateur et d’automatisation intelligente basées sur l’IA pour des applications telles que la détection des défauts, l’inspection automatisée, la surveillance des processus, la classification et l’aide à la décision en matière de production.
Inspection automatisée de la qualité
L’inspection manuelle peut devenir une contrainte de production importante, notamment dans les opérations à gret volume ou les applications nécessitant une expertise technique spécialisée.
Nous mettons en œuvre des systèmes d’inspection automatisés qui combinent caméras, capteurs, vision par ordinateur, intelligence artificielle et données de production pour identifier les défauts en temps réel et intégrer le contrôle qualité directement dans le processus de production.
Automatisation des flux de travail numériques
L’automatisation de la production ne se limite pas aux équipements physiques.
IE met en œuvre des flux de travail numériques qui automatisent la circulation de l’information, les approbations, les notifications, la saisie de données, la documentation, l’escalade et d’autres activités administratives manuelles qui ralentissent la production et consomment les ressources de première ligne et de gestion grâce à des services complets d’automatisation de la fabrication.
Intégration des équipements et des systèmes
L’automatisation apporte une plus grete valeur ajoutée lorsque les équipements, les systèmes de production, les données et les flux de travail fonctionnent comme un système intégré.
Nous contribuons à connecter les technologies d’automatisation aux processus et systèmes de fabrication afin d’améliorer la circulation de l’information, la visibilité, le contrôle et l’exécution tout au long des opérations.
Priorisation des opportunités d'automatisation
Tous les processus ne doivent pas être automatisés.
IE évalue les opportunités d’automatisation en fonction de leur impact opérationnel, de la complexité de leur mise en œuvre, de leur maturité technique, de leur évolutivité et de leur retour sur investissement financier afin d’aider les organisations à concentrer leurs investissements sur les opportunités capables de créer une valeur commerciale significative.
Pourquoi l'automatisation de la production est importante
L’automatisation peut aider les fabricants à répondre à certains de leurs défis opérationnels les plus persistants : disponibilité de la main-d’œuvre, exigences de production croissantes, variabilité de la qualité, hausse des coûts et nécessité de mieux utiliser les actifs existants.
Mais l’automatisation n’améliore pas automatiquement une opération.
Automatiser un processus instable ou mal conçu peut simplement accélérer l’apparition du problème sous-jacent.
Pour qu’une automatisation efficace de la production soit possible, il faut d’abord comprendre le processus, identifier la véritable contrainte ou source de valeur, puis intégrer la technologie appropriée dans la manière dont le travail est effectué.
C’est pourquoi Mise en œuvre Engineers aborde l’automatisation comme une transformation opérationnelle, reliant la technologie à la conception des processus, aux besoins en main-d’œuvre, aux données, aux systèmes de gestion et à la mise en œuvre.
IX® en action | Industrie lourde
Automatisation du contrôle qualité des soudures grâce à l’IA
Un important fabricant nord-américain de composants en acier de haute qualité était confronté à une contrainte de production majeure au niveau du contrôle des soudures. Chaque soudure nécessitait un contrôle visuel manuel par des techniciens certifiés, tetis que la pénurie d’inspecteurs qualifiés et l’augmentation des volumes de production rendaient de plus en plus difficile l’adaptation des capacités de contrôle à la demete de fabrication.
Mise en œuvre Engineers et Vooban ont conçu, validé et déployé un système d’inspection automatisée des soudures basé sur l’IA, intégré directement dans la chaîne de production.
La solution mise en œuvre comprenait :
- Vision par ordinateur en temps réel utilisant les flux vidéo de caméras aériennes et latérales
- Détection à travers des assemblages d'acier complexes
- Classification automatisée de plus de 15 types de défauts de soudure
- Inférence IA embarquée permettant des décisions en moins d'une seconde
- Une interface opérateur qui identifie immédiatement les défauts et les niveaux de confiance
- Un processus d'apprentissage continu qui soumet les images incertaines à une vérification humaine et réintègre les résultats dans le modèle d'IA
- Une architecture évolutive conçue pour un déploiement sur des lignes de production et des installations supplémentaires
Plus de 6,5 millions de dollars
Avantage financier annualisé
24h/24 et 7j/7
Inspection et débit de production activés
15 ans et plus
Types de défauts de soudure classés automatiquement
Ce système de production a permis d’éliminer les contrôles manuels de routine, de supprimer un goulot d’étranglement critique, d’améliorer la constance de la qualité et de libérer les inspecteurs certifiés, une ressource rare, pour qu’ils se concentrent sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. La solution génère désormais plus de 6,5 millions de dollars de valeur ajoutée annuelle grâce à l’augmentation des volumes de production, l’amélioration des rendements et l’optimisation de la main-d’œuvre.
Foire aux questions
What is manufacturing automation?
L’automatisation de la production consiste à appliquer la technologie, les équipements, les systèmes numériques et l’IA pour réaliser ou soutenir les tâches de production avec plus de cohérence, de rapidité et de contrôle, réduisant ainsi la dépendance au travail manuel tout en améliorant la productivité, la qualité et la capacité.
Which manufacturing processus can be automated?
Les processus pouvant être automatisés comprennent les tâches de production répétitives, la manutention des matériaux, le contrôle qualité, le soudage, l’assemblage, l’emballage, la saisie de données, les approbations, les notifications et de nombreuses activités d’aide à la décision qui reposent actuellement sur l’observation humaine ou l’effort manuel.
How does automation improve production efficiency?
L’automatisation améliore l’efficacité en réduisant les temps de cycle, en minimisant la variabilité, en éliminant les goulots d’étranglement, en augmentant l’utilisation des équipements, en améliorant la constance de la qualité et en libérant le personnel qualifié pour qu’il se concentre sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.
How can manufacturers identify automation opportunities?
Les fabricants identifient les opportunités en évaluant les points faibles des processus manuels, des contraintes de main-d’œuvre, de la variabilité, des problèmes de qualité ou des goulots d’étranglement qui limitent leurs performances, puis en priorisant les solutions en fonction de l’impact opérationnel, de la faisabilité technique et du retour sur investissement financier attendu.
What is AI-powered manufacturing automation?
L’automatisation de la production basée sur l’IA utilise la vision par ordinateur, l’apprentissage automatique et les systèmes intelligents pour automatiser des tâches qui nécessitaient auparavant un jugement humain, telles que la détection des défauts, la surveillance des processus, la classification et l’aide à la décision en temps réel pour la production.
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