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November 17, 2026

Real-World Al. Real Geschäft Impact.

Lösungen für die Fertigungsautomatisierung

Automatisierung von Fertigungsprozessen zur Steigerung von Kapazität, Produktivität, Qualität und Kontrolle

Automatisierungslösungen in der Fertigung schaffen den größten Mehrwert, wenn die Technologie auf die richtigen betrieblichen Probleme angewendet wird – und nicht einfach, wenn mehr Technologie in der Produktionshalle eingesetzt wird.

Durchführung Engineers unterstützt Hersteller bei der Identifizierung, Konzeption und Implementierung von Automatisierungspotenzialen, um die Arbeitsabläufe in der Produktion durch kompetente Beratung im Bereich industrieller Automatisierung zu optimieren. Wir integrieren Menschen, Prozesse, Anlagen, Daten, digitale Technologien und KI, um repetitive Tätigkeiten zu automatisieren, die Entscheidungsfindung zu verbessern, Engpässe zu beseitigen und eine konstantere Fertigungsleistung zu erzielen.

Unser Ansatz beginnt mit dem operativen Geschäft. Wir analysieren, wo manuelle Prozesse, Arbeitskräftemangel, Variabilität, Engpässe, Qualitätsprobleme und nicht miteinunder verbundene Systeme die Leistung einschränken, und ermitteln, wo Automatisierung einen messbaren Mehrwert für das Unternehmen schaffen kann.

Dann helfen wir bei der Implementierung der Lösung in die eigentliche Produktionsumgebung – und stellen so sicher, dass die Technologie als Teil des Prozesses und nicht parallel dazu funktioniert.

Was wir umsetzen

Automatisierung von Produktionsprozessen

Wir identifizieren manuelle und sich wiederholende Produktionsaktivitäten, die automatisiert werden können, um Produktivität, Konsistenz, Sicherheit und Kapazität zu verbessern.

Die Möglichkeiten zur Automatisierung werden im Rahmen einer effektiven Automatisierung des Produktionsprozesses anhund der betrieblichen Anforderungen, der Prozessstabilität, der Einschränkungen, der Verfügbarkeit von Arbeitskräften, der technischen Machbarkeit und der zu erwartenden finanziellen Auswirkungen bewertet.

KI- und Computer-Vision-Automatisierung

Künstliche Intelligenz ermöglicht es Herstellern, Aufgaben zu automatisieren, die in der Vergangenheit menschliche Beobachtung, Interpretation oder Entscheidungsfindung erforderten.

IE und Vooban implementieren KI-gestützte Computer-Vision- und intelligente Automatisierungslösungen für Anwendungen wie Fehlererkennung, automatisierte Inspektion, Prozessüberwachung, Klassifizierung und Produktionsentscheidungsunterstützung.

Automatisierte Qualitätsprüfung

Die manuelle Inspektion kann zu einer erheblichen Produktionsbeschränkung werden, insbesondere bei Produktionsläufen mit hohem Durchsatz oder Anwendungen, die spezielle technische Fachkenntnisse erfordern.

Wir setzen automatisierte Inspektionssysteme ein, die Kameras, Sensoren, Computer Vision, KI und Produktionsdaten kombinieren, um Fehler in Echtzeit zu erkennen und die Qualitätskontrolle direkt in den Produktionsprozess zu integrieren.

Automatisierung digitaler Arbeitsabläufe

Die Automatisierung in der Fertigung geht über die physische Ausrüstung hinaus.

IE implementiert digitale Arbeitsabläufe, die den Informationsfluss, Genehmigungen, Benachrichtigungen, Datenerfassung, Dokumentation, Eskalation und undere manuelle administrative Tätigkeiten automatisieren, die die Produktion verlangsamen und Ressourcen von Mitarbeitern an vorderster Front und im Management beanspruchen – und zwar durch umfassende Automatisierungsdienste in der Fertigung.

Anlagen- und Systemintegration

Automatisierung bietet einen größeren Mehrwert, wenn Anlagen, Produktionssysteme, Daten und Arbeitsabläufe als integriertes System funktionieren.

Wir helfen dabei, Automatisierungstechnologien mit Fertigungsprozessen und -systemen zu verbinden, um den Informationsfluss, die Transparenz, die Kontrolle und die Ausführung im gesamten Betrieb zu verbessern.

Priorisierung von Automatisierungsmöglichkeiten

Nicht jeder Prozess sollte automatisiert werden.

IE bewertet Automatisierungsmöglichkeiten anhund der betrieblichen Auswirkungen, der Implementierungskomplexität, der technischen Bereitschaft, der Skalierbarkeit und des finanziellen Ertrags, um Unternehmen dabei zu helfen, Investitionen auf Möglichkeiten zu konzentrieren, die einen sinnvollen Geschäftswert schaffen können.

Warum Fertigungsautomatisierung wichtig ist

Die Automatisierung kann Herstellern helfen, auf einige ihrer hartnäckigsten betrieblichen Herausforderungen zu reagieren: Verfügbarkeit von Arbeitskräften, steigende Produktionsanforderungen, Qualitätsschwankungen, steigende Kosten und die Notwendigkeit, vorhundene Anlagen besser zu nutzen.

Automatisierung verbessert einen Betriebsablauf jedoch nicht automatisch.

Die Automatisierung eines instabilen oder schlecht konzipierten Prozesses kann das zugrunde liegende Problem lediglich beschleunigen.

Eine effektive Fertigungsautomatisierung erfordert zunächst ein Verständnis des Prozesses, die Identifizierung der wahren Engpässe oder Wertquellen und anschließend die Integration der geeigneten Technologie in die Arbeitsweise.

Deshalb betrachtet Durchführung Engineers die Automatisierung als operative Transformation, die Technologie mit Prozessdesign, Personalbedarf, Daten, Managementsystemen und Implementierung verbindet.

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IX® im Einsatz | Schwerindustrie

Automatisierung der Schweißnahtqualitätsprüfung mit KI

Ein führender nordamerikanischer Hersteller von Stahlbauteilen sah sich mit erheblichen Produktionsengpässen bei der Schweißnahtprüfung konfrontiert. Jede Schweißnaht musste manuell von zertifizierten Technikern visuell geprüft werden, während der Mangel an qualifizierten Prüfern und das steigende Produktionsvolumen es zunehmend erschwerten, mit der Fertigungsnachfrage Schritt zu halten.

Durchführung Engineers und Vooban haben ein KI-gestütztes, automatisiertes Schweißnahtinspektionssystem entwickelt, validiert und implementiert, das direkt in die Produktionslinie integriert wurde. 

Die umgesetzte Lösung umfasste:

6,5 Mio. USD+

Jährlicher finanzieller Vorteil

24/7

Inspektions- und Produktionsdurchsatz aktiviert

Ab 15 Jahren

Schweißfehlerarten automatisch klassifiziert

Das produktionsreife System eliminierte routinemäßige manuelle Kontrollen, beseitigte einen kritischen Produktionsengpass, verbesserte die Qualitätskonstanz und entlastete die knappen zertifizierten Prüfer, sodass diese sich auf wertschöpfendere Aufgaben konzentrieren konnten. Die Lösung generiert nun einen jährlichen Mehrwert von über 6,5 Millionen US-Dollar durch gesteigertes Produktionsvolumen, höhere Ausbeute und optimierten Arbeitseinsatz.

Häufig gestellte Fragen

What is manufacturing automation?

Fertigungsautomatisierung ist der Einsatz von Technologie, Ausrüstung, digitalen Systemen und KI, um Produktionsaufgaben mit größerer Konsistenz, Geschwindigkeit und Kontrolle durchzuführen oder zu unterstützen – wodurch die Abhängigkeit von manueller Arbeit verringert und gleichzeitig Produktivität, Qualität und Kapazität verbessert werden.

Zu den Prozessen, die automatisiert werden können, gehören sich wiederholende Produktionsaufgaben, Materialhundhabung, Qualitätsprüfung, Schweißen, Montage, Verpackung, Datenerfassung, Genehmigungen, Benachrichtigungen und viele Entscheidungsunterstützungsaktivitäten, die derzeit auf menschlicher Beobachtung oder manuellem Aufwund beruhen.

Die Automatisierung steigert die Effizienz durch Verkürzung der Zykluszeiten, Minimierung der Variabilität, Beseitigung von Engpässen, Erhöhung der Anlagenauslastung, Verbesserung der Qualitätskonstanz und Freisetzung von Fachkräften, damit diese sich auf wertschöpfendere Tätigkeiten konzentrieren können.

Hersteller identifizieren Optimierungspotenziale, indem sie analysieren, wo manuelle Prozesse, Arbeitskräftemangel, Variabilität, Qualitätsprobleme oder Engpässe die Leistung beeinträchtigen, und priorisieren anschließend Lösungen auf Basis der betrieblichen Auswirkungen, der technischen Machbarkeit und des erwarteten finanziellen Ertrags.

Die KI-gestützte Fertigungsautomatisierung nutzt Computer Vision, maschinelles Lernen und intelligente Systeme, um Aufgaben zu automatisieren, die zuvor menschliches Urteilsvermögen erforderten – wie etwa Fehlererkennung, Prozessüberwachung, Klassifizierung und Echtzeit-Produktionsentscheidungsunterstützung.

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