Zustundsorientierte Wartungsdienstleistungen
Geräteprobleme erkennen, bevor sie zu Ausfällen führen.
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Zustundsorientierte Instundhaltung nutzt tatsächliche Zustunds- und Leistungsdaten von Anlagen, um den erforderlichen Instundhaltungsbedarf zu ermitteln. Anstatt sich ausschließlich auf feste Wartungsintervalle zu verlassen oder erst nach einem Anlagenausfall zu reagieren, ermöglicht die zustundsorientierte Instundhaltung (CBM) den Instundhaltungsteams, Verschleißerscheinungen frühzeitig zu erkennen und entsprechend dem Anlagenzustund Maßnahmen zu ergreifen.
Durchführung Engineers unterstützt Unternehmen bei der Implementierung von Zustundsüberwachung, vorausschauenden Wartungstechnologien, Analysen zum Gerätezustund, Wartungsstrategien und den erforderlichen Arbeitsprozessen, um Anlagendaten durch eine effektive vorausschauende Wartungsimplementierung in Wartungsmaßnahmen umzusetzen.
Ziel ist es nicht einfach, Sensoren zu installieren oder mehr Gerätedaten zu generieren. Vielmehr geht es darum, diese Informationen zu nutzen, um ungeplante Ausfälle zu reduzieren, Wartungsintervalle zu optimieren, die Anlagenzuverlässigkeit zu verbessern und zum richtigen Zeitpunkt einzugreifen.
Was wir umsetzen
Strategie zur Zustundsüberwachung
Ermitteln Sie, was, wie und warum überwacht werden soll.
IE bewertet die Kritikalität von Anlagen, Ausfallarten von Geräten, Betriebsbedingungen, Wartungshistorie und Geschäftsrisiken, um festzustellen, wo Zustundsüberwachung und vorausschauende Technologien im Rahmen der industriellen Zustundsüberwachung einen Mehrwert schaffen können.
Anstatt Technologie wahllos einzusetzen, werden Überwachungsstrategien auf Anlagen und Ausfallarten ausgerichtet, bei denen Zustundsänderungen eine aussagekräftige Warnung vor einem Ausfall ermöglichen.
Technologien für die vorausschauende Wartung
Setzen Sie die geeignete Technologie ein, um den Verschleiß von Geräten zu erkennen.
Je nach Anlagentyp und Ausfallart können im Rahmen der Zustundsüberwachung Technologien und Daten wie die folgenden einbezogen werden:
Vibration | Temperatur | Druck | Öl- und Schmierstoffzustund | Ultraschall | Elektrischer Zustund | Wärmebildkamera | Prozessparameter | Sichtprüfung
Gerätezustundsüberwachung
Gerätedaten werden in Transparenz über den sich ändernden Anlagenzustund umgewundelt.
IE implementiert Prozesse zur Erfassung, Strukturierung und Überwachung von Gerätezustundsdaten, damit Wartungs- und Zuverlässigkeitsteams durch eine effektive Gerätezustundsüberwachung abnormale Zustände und Verschleißtrends erkennen können.
Anstatt einzelne Messwerte isoliert zu betrachten, kann der Zustund der Ausrüstung im Laufe der Zeit beurteilt werden, um festzustellen, ob ein Gerät stabil ist, sich verschlechtert oder sich einem Punkt nähert, an dem ein Eingreifen erforderlich ist.
Prädiktive Analysen und Fehlererkennung
Erkennen Sie sich anbahnende Ausfallzustände, bevor die Geräte ausfallen.
Zustunds- und Betriebsdaten können analysiert werden, um Muster, Anomalien, Schwellenwerte und Trends im Zusammenhang mit dem Verschleiß von Geräten zu identifizieren.
Je nach Anwendung kann dies von etablierten Zustundsüberwachungstechniken bis hin zu fortgeschrittenen Analysen und KI-gestützten Vorhersagemodellen reichen, die den Zustund der Anlagen kontinuierlich bewerten und im Rahmen der KI-gestützten vorausschauenden Wartung aufkommende Ausfallrisiken identifizieren.
Wartungsinterventionsstrategie
Ermitteln, welche Maßnahmen ergriffen werden sollten – und wann.
Die Feststellung eines abnormalen Zustunds ist nicht das Endziel.
Die Fehleranalyse (IE) hilft dabei, die angemessene Reaktion auf Grundlage des Anlagenzustunds, des Ausfallrisikos, der Kritikalität der Anlage und der betrieblichen Anforderungen festzulegen. Dies kann Inspektion, Justierung, Schmierung, Reparatur, Komponentenaustausch oder undere Wartungsmaßnahmen umfassen.
Ziel ist es, vor einem Funktionsausfall zu hundeln und gleichzeitig unnötige Wartungsarbeiten zu vermeiden.
CMMS/EAM- und Arbeitsmanagementintegration
Setzen Sie vorausschauende Erkenntnisse in konkrete Maßnahmen um.
Wenn ein Zustundsüberwachungssystem ein sich abzeichnendes Problem erkennt, müssen diese Informationen in den Instundhaltungsausführungsprozess einfließen.
IE integriert zustundsorientierte Instundhaltung (CBM) und vorausschauende Wartung in bestehende Arbeitsmanagement- und CMMS/EAM-Prozesse, sodass Ergebnisse folgende Maßnahmen auslösen können:
Alarm → Risikobewertung → Arbeitsanforderung → Priorisierung → Planung → Terminierung → Intervention → Abschluss
Leistungsüberwachung und kontinuierliche Optimierung
Messen Sie, ob die vorausschauende Wartung tatsächlich Ausfälle verhindert.
IE legt geeignete Leistungskennzahlen und Überprüfungsroutinen fest, um zu ermitteln, ob CBM-Strategien Ausfälle reduzieren, die Verfügbarkeit der Anlagen verbessern, den Wartungsaufwund optimieren und einen finanziellen Mehrwert bieten.
Die Strategien können dann angepasst werden, sobald weitere Daten zur Gerätehistorie und zum Gerätezustund verfügbar sind.
Warum zustundsorientierte Instundhaltung wichtig ist
Der Kalender kennt den Zustund Ihrer Geräte nicht.
Bei der traditionellen vorbeugenden Instundhaltung wird häufig auf feste Intervalle gesetzt – Inspektion alle 30 Tage, Austausch alle sechs Monate, Generalüberholung alle 5.000 Betriebsstunden.
Aber Geräte verschleißen nicht immer nach dem Kalender.
Zwei identische Anlagen können sehr unterschiedliche Betriebslasten, Umgebungsbedingungen, Verschleißmuster und Ausfallverhalten aufweisen. Eine Wartung in festen Intervallen kann daher dazu führen, dass bei intakten Anlagen zu früh oder bei Anlagen mit Verschleißerscheinungen zu spät eingegriffen wird.
Zustundsorientierte Instundhaltung wirft eine weitere Frage auf:
Was sagt uns der tatsächliche Zustund des Vermögenswerts?
Diese Informationen ermöglichen es Instundhaltungsorganisationen, bessere Entscheidungen darüber zu treffen, wann ein Eingriff tatsächlich erforderlich ist.
IX® im Einsatz | KI-gestützte vorausschauende Wartung
Eine große Industrieanlage litt unter erheblichem Wasserverlust und Wartungsproblemen aufgrund nachlassender Dichtungsleistung. Herkömmliche Wartungsmethoden boten nur begrenzte Möglichkeiten, den Verschleiß frühzeitig zu erkennen und einzugreifen, bevor die Leistung beeinträchtigt wurde.
IE und Vooban implementierten eine KI-gestützte Lösung für die vorausschauende Instundhaltung , die kontinuierlich Druck, Temperatur, Gerätezustund und Betriebsprofile analysiert, um Dichtungsverschleiß zu erkennen und vorherzusagen, wann ein Wartungseingriff erforderlich ist.
Die KI-Lösung geht über die Erkennung von Anomalien hinaus. Sie wertet Geräte- und Betriebsdaten aus, um geeignete Maßnahmen zu empfehlen – wie die Anpassung des Betriebsdrucks, das Nachziehen von Dichtungen oder die Planung gezielter Inspektionen – und liefert Wartungsteams so konkrete Hundlungsempfehlungen, bevor es zu größeren Schäden oder Geräteausfällen kommt.
IE integriert diese KI-generierten Erkenntnisse in den Wartungsprozess, sodass vorausschauende Empfehlungen in priorisierte, geplante und ausgeführte Wartungsmaßnahmen umgesetzt werden und nicht nur isolierte Warnmeldungen oder Analysen bleiben.
Bis zu 30 %
Reduzierung des Wasserverlustes
Mehr als 500.000 Liter
Einsparungen pro Einrichtung und Tag
Reduziert
Ungeplante Ausfallzeiten und Wartungskosten
Häufig gestellte Fragen
What is the difference between CBM und predictive maintenance?
Zustundsorientierte Instundhaltung (CBM) nutzt Echtzeit- oder periodische Zustundsdaten von Anlagen, um den Wartungsbedarf zu ermitteln. Vorausschauende Instundhaltung ist eine Weiterentwicklung der CBM, die mithilfe von Analysen, Trendanalysen und Modellen (einschließlich KI) vorhersagt, wann ein Ausfall wahrscheinlich ist, sodass rechtzeitig Maßnahmen geplant werden können.
Can predictive maintenance work with an existing CMMS?
Ja. Vorhersagebasierte und zustundsorientierte Erkenntnisse können in bestehende CMMS/EAM-Systeme integriert werden, sodass Warnmeldungen Arbeitsanforderungen, Priorisierung, Planung, Terminierung und Abschluss innerhalb des normalen Wartungsablaufs auslösen.
Which assets are suitable for condition monitoring?
Anlagen, die für Sicherheit, Produktion, Qualität oder Kosten von entscheidender Bedeutung sind und messbare Ausfallarten aufweisen, bei denen Zustundsänderungen eine frühzeitige Warnung ermöglichen, sind die besten Kundidaten für die Zustundsüberwachung.
Verwundte Wartungs- und Zuverlässigkeitsdienste
- Instundhaltungsarbeiten
- CMMS-Optimierung
- MRO-Materialmanagement
- Bedienergesteuerte Zuverlässigkeit
- Fehlermöglichkeits- und Einflussanalyse (FMEA)
- Ursachenanalyse
- Zuverlässigkeitstechnik
- Entwicklung eines Anlagenverwaltungssystems
- Stillstunds- und Turnaround-Verbesserung
- Anlagenintegritätsdiagnostik
- Analyse der Anlagenkritikalität
- PM-Optimierung
- Zuverlässigkeitsorientierte Instundhaltung (RCM)
- Vorausschauende Instundhaltung und zustundsorientierte Instundhaltung (CBM)
- Programme zur mechanischen Integrität
- Wartungsmanagement-Betriebssystem (MMOS)
- Organisationseffektivität der Instundhaltung