Optimisez la façon dont la demete, la capacité et la production circulent sur votre réseau.
L’optimisation du réseau de la chaîne d’approvisionnement devient cruciale à mesure que les entreprises développent leurs activités, diversifient leurs produits, s’implantent sur de nouveaux marchés et étendent leur clientèle et leurs fournisseurs. Sans une approche globale de la répartition de la demete et des capacités, les organisations s’exposent à des problèmes de déséquilibre dans l’utilisation de leurs usines, des coûts de transport excessifs, des délais de livraison allongés, des contraintes de capacité et une qualité de service inégale.
Mise en œuvre Engineers conçoit et met en œuvre des solutions d’optimisation des réseaux de chaînes d’approvisionnement , déterminant l’équilibre entre la demete, la production, la capacité, les stocks et le transport au sein du réseau. Nous collaborons avec les équipes clientes pour traduire leur stratégie réseau en règles de planification concrètes, outils d’aide à la décision et processus opérationnels, améliorant ainsi le service tout en réduisant les coûts.
Déterminer où les produits et les commetes clients doivent être fabriqués au sein du réseau.
IE développe des modèles de répartition de la demete qui évaluent les capacités de production, la capacité de production, l’outillage, les exigences des clients, les considérations géographiques et autres contraintes opérationnelles.
Nous mettons en œuvre des processus qui permettent aux organisations de répartir la demete entre les installations en fonction des objectifs de l’entreprise plutôt que des priorités de chaque usine.
Équilibrer la demete avec les capacités réelles du réseau de production.
IE évalue les capacités disponibles et requises dans les usines, les lignes de production, les équipements, la main-d’œuvre et autres ressources critiques afin d’identifier les goulots d’étranglement et les actifs sous-utilisés.
Nous aidons les organisations à comprendre où se trouvent les capacités disponibles, où les contraintes limiteront les performances et comment la production peut être redistribuée pour améliorer l’utilisation globale du réseau grâce à l’optimisation des capacités .
Comprendre les véritables coûts opérationnels et logistiques liés au service à la clientèle.
Le coût de production à lui seul ne détermine pas le site le plus rentable pour satisfaire la demete. L’ingénierie intégrée prend en compte le transport, la capacité, l’efficacité opérationnelle, les exigences de service et d’autres coûts pertinents dans les décisions relatives au réseau.
Cela permet aux organisations d’évaluer les compromis entre les sites de production et d’établir des stratégies d’allocation qui équilibrent les coûts, la capacité et le service à la clientèle grâce à l’optimisation des coûts de service .
Évaluer les alternatives avant de modifier le réseau.
IE développe des modèles et des outils d’aide à la décision qui permettent aux planificateurs et aux équipes dirigeantes d’évaluer différents scénarios de demete, de capacité, de production et de réseau.
L’analyse de scénarios peut aider à déterminer l’impact opérationnel et financier d’une modification de la production, d’une évolution des tendances de la demete, d’un ajout ou d’une suppression de capacité, ou d’une réponse aux perturbations de la chaîne d’approvisionnement grâce à la modélisation de scénarios de la chaîne d’approvisionnement .
Transformez l’optimisation du réseau en une capacité de planification continue.
L’optimisation du réseau ne doit pas être considérée comme une analyse isolée. L’ ingénierie industrielle intègre les décisions relatives à l’allocation du réseau et à la capacité dans les processus de planification plus larges de l’organisation, notamment la planification intégrée des opérations et des stocks (SIOP), la planification de la production, la planification des capacités et la gestion des stocks .
Nous définissons les rôles, les règles de décision, les exigences en matière de données et les procédures de planification nécessaires aux équipes pour continuer à prendre des décisions relatives au réseau à l’échelle de l’entreprise après la mise en œuvre. Cela peut inclure, le cas échéant , la planification de la production multi-sites et la planification du réseau de distribution .
La plante la plus proche n’est pas toujours la meilleure.
À mesure que les réseaux de production se développent, les décisions de production sont souvent influencées par les affectations historiques, les priorités locales des usines, les capacités disponibles ou la proximité du client.
Prises individuellement, ces décisions peuvent paraître raisonnables. À l’échelle d’un réseau entier, cependant, elles peuvent engendrer d’importantes inefficacités.
Une usine peut fonctionner à pleine capacité tetis qu’une autre dispose de ressources disponibles. Les produits peuvent être fabriqués dans des installations dont les coûts de production sont plus élevés. Les commetes peuvent parcourir des distances plus longues que nécessaire. Les contraintes de capacité peuvent engendrer des délais de livraison plus longs et des problèmes de service, tetis que les ressources disponibles ailleurs dans le réseau restent sous-utilisées.
L’optimisation du réseau de la chaîne d’approvisionnement crée une vision à l’échelle de l’entreprise de la demete, de la capacité, des coûts, des contraintes et des exigences de service .
Au lieu d’optimiser chaque installation individuellement, les organisations peuvent déterminer comment l’ensemble du réseau de production doit fonctionner pour obtenir les meilleurs résultats commerciaux globaux.
Il en résulte une meilleure utilisation des actifs existants, des décisions de capacité plus éclairées, des coûts de service réduits, des performances de livraison améliorées et un réseau mieux placé pour répondre à l’évolution de la demete et des conditions d’exploitation.

Optimisation de la production dans un réseau de cinq usines
Un fabricant mondial desservant les marchés de l’aérospatiale, des véhicules électriques, des infrastructures et des réseaux exploitait cinq usines de production aux capacités partiellement redondantes. Malgré une capacité importante répartie sur l’ensemble du réseau, aucun processus structuré ne permettait d’affecter la demete à l’usine la plus appropriée.
Les commetes étaient attribuées principalement selon des décisions locales plutôt que selon une optimisation à l’échelle de l’entreprise. Il en résultait une surcharge de travail des usines, des délais de livraison allongés, des frais de transport inutiles et une perte de rentabilité.
Les ingénieurs chargés de la mise en œuvre ont déployé une solution d’optimisation du réseau de production afin de déterminer comment la demete devait être répartie entre les cinq usines de l’entreprise, dans le but de minimiser les coûts, de maximiser le débit et d’améliorer le service client.
La solution mise en œuvre a permis aux planificateurs et à la direction de structurer leurs décisions d’allocation de production à l’échelle de l’entreprise, au lieu d’optimiser les installations de manière indépendante. En reliant la demete aux capacités, aux contraintes, aux coûts et aux exigences de service, le fabricant a adopté une approche plus rigoureuse pour l’utilisation de son réseau existant et la prise de décisions de production continues.
L’optimisation du réseau de la chaîne d’approvisionnement évalue la demete, la production, la capacité, les stocks, le transport, les coûts et les besoins en services des différentes installations afin de déterminer le fonctionnement optimal du réseau global.
L’optimisation du réseau permet d’identifier les sites de production adéquats, de réduire les transports inutiles, d’améliorer l’utilisation des capacités et d’équilibrer les exigences de production et de service afin de réduire le coût global de service.
Un modèle de réseau de chaîne d’approvisionnement peut inclure la demete des clients, les capacités de production, la capacité, la main-d’œuvre, l’outillage, les stocks, le transport, les facteurs géographiques, les coûts de production, les exigences de service et les contraintes opérationnelles.
La demete et la production doivent être réparties en fonction des objectifs de l’entreprise, en tenant compte des capacités, des moyens de production, des exigences des clients, des coûts, du transport, des contraintes et des besoins de service, plutôt que d’optimiser les priorités de chaque usine.
L’optimisation des coûts de service évalue le total des coûts opérationnels et logistiques liés au service aux clients, y compris la production, le transport, la capacité, l’efficacité opérationnelle et les exigences de service.
Il convient de réévaluer le réseau d’une chaîne d’approvisionnement en cas de changements importants au niveau de la demete, des capacités, des clients, des installations, des produits, des fournisseurs, des coûts de transport ou des marchés géographiques. Des analyses de scénarios régulières permettent également aux organisations d’anticiper les évolutions futures de leur réseau.